Las reglas difusas son el conjunto de proposiciones de la forma SI – ENTONCES que modelan el problema a resolver. Por ejemplo se tiene: “si u es A, entonces v es B”, donde A y B son los conjuntos difusos definidos en los rangos “u” y “v” respectivamente.
Así, una regla expresa un tipo de relación entre los conjuntos A y B, cuya función característica sería que representa una implicación lógica.
Tenemos entonces que cada una de las reglas, o proposiciones si - entonces, es a su vez un conjunto difuso con su función característica que mide el grado de verdad de la relación de implicación entre x e y. Reglas difusas:
Una regla difusa base es un conjunto de reglas si – entonces que pueden ser expresadas así:
Se observa que la regla tiene la particularidad de que es multiantecedente. Este tipo de reglas, que combinan varias variables en el antecedente, es el más utilizado en el diseño de sistemas difusos. Los sistemas difusos se forman con varias reglas difusas base con distintos consecuentes, por lo que siempre podrá ser descompuesta en un conjunto de reglas con varios antecedentes y un solo consecuente.
Para obtener el conjunto de reglas correspondiente a un conjunto de datos se puede: ü Dejar que los datos establezcan los conjuntos difusos que aparecen en los antecedentes y los consecuentes. ü Predefinir los conjuntos difusos para antecedentes y consecuentes para luego asociar los datos a los conjuntos.
Para obtener el conjunto de reglas que modelan un problema se puede partir de considerar todas las combinaciones de reglas que es posible establecer teóricamente, entre el número de antecedentes p y el número de conjuntos difusos de entrada considerados para cada antecedente. De esta manera se tiene un número de reglas para cada consecuente dado por:
Es posible que no todas las reglas teóricamente posibles tengan sentido físico y se ajusten a las características del problema que se pretende resolver, por lo que se hace necesario que se seleccionen las más adecuadas para el problema en cuestión.
Así, una regla expresa un tipo de relación entre los conjuntos A y B, cuya función característica sería
Tenemos entonces que cada una de las reglas, o proposiciones si - entonces, es a su vez un conjunto difuso con su función característica que mide el grado de verdad de la relación de implicación entre x e y.
Reglas difusas:
Una regla difusa base es un conjunto de reglas si – entonces que pueden ser expresadas así:
Se observa que la regla tiene la particularidad de que es multiantecedente. Este tipo de reglas, que combinan varias variables en el antecedente, es el más utilizado en el diseño de sistemas difusos. Los sistemas difusos se forman con varias reglas difusas base con distintos consecuentes, por lo que siempre podrá ser descompuesta en un conjunto de reglas con varios antecedentes y un solo consecuente.
Para obtener el conjunto de reglas correspondiente a un conjunto de datos se puede:
ü Dejar que los datos establezcan los conjuntos difusos que aparecen en los antecedentes y los consecuentes.
ü Predefinir los conjuntos difusos para antecedentes y consecuentes para luego asociar los datos a los conjuntos.
Para obtener el conjunto de reglas que modelan un problema se puede partir de considerar todas las combinaciones de reglas que es posible establecer teóricamente, entre el número de antecedentes p y el número de conjuntos difusos de entrada considerados para cada antecedente. De esta manera se tiene un número de reglas para cada consecuente dado por:
Es posible que no todas las reglas teóricamente posibles tengan sentido físico y se ajusten a las características del problema que se pretende resolver, por lo que se hace necesario que se seleccionen las más adecuadas para el problema en cuestión.